opencode
在了解opencode之前，先理解什么是AI Agent
AI Agent = 大模型（思考） + 工具（执行） + 记忆（上下文） + 目标（驱动）
人们常说的大语言模型/大模型（chatgpt/gemini/qwen……），其实就是Large Language Model (LLM)
在执行任务的时候，AI Agent 会调用os的API来触发行为动作
就像human在与llm对话的时候，Human-LLM Context是非常关键的边界和范围，而human与AI Agent 交互也存在Human-Agent Context
而人类input的目标需求就是驱动整个AI Agent 完成任务的触发器。
当前讨论火热的claude code, LangChain, openclaw都是基于 AI Agent 概念的泛化产品。AI Agent 代表了人工智能从“内容生成”向“任务执行”的关键转变，它正成为连接人类意图与数字世界行动的桥梁。
简而言之，从最开始的human-llm交互，变成了human-agent交互。
本身我是打算使用claude code（接入openrouter提供的免费llm key）来演示，但是anthropic刚刚发布更新，似乎禁止了第三方llm model的接入，打算要求用户使用其claude llm或其规定范围内的llm model，因此使用opencode演示AI Agent
website https://opencode.ai/
local machine是Windows os，因此我选择了npm下载
通过opencode启动即可，其默认配置了Big Pickle（免费）的llm，也可通过/model自己选择
