Workflow
1. 核心定义¶
工作流是对目标实现过程的效率化拆解与有序组织，通过：
-
任务分解：将复杂行为拆解为简单任务单元
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流程编排：建立任务间协作规则，逼近全局最优路径
2. 两大设计哲学¶
- 分而治之（Divide and Conquer）
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把大任务拆解为可管理的小任务
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自动协调（Orchestration）
- 让小任务按预定规则自动流转
从生物层面来看，器官功能模块化分工即为拆分，生命活动的行为就是组合。
从企业层面来看，企业岗位即为拆分，同事协作就是组合。
从微服务架构来看，微服务解耦即为拆分，服务间互相调用就是组合。
让一个人手搓原子弹，让一百个人做一道菜，都是荒唐之举，拆分过粗，无法形成并行；拆分过细，则会引入不必要的沟通成本和冗余的资源调度。
3. 拆分粒度控制原则¶
| 维度 | 核心关注点 | 评估方法 |
|---|---|---|
| 任务复杂度 | 流程环节数量、分支路径、异常概率 | 任务分解树分析 |
| 执行单元效能 | 资源占用率、响应延迟、容错能力 | 单元性能基线测试 |
| 接口稳定性 | 协议一致性、数据格式、调用频率 | 接口兼容性测试 |
| 依赖强度 | 同步/异步比例、超时阈值、回滚机制 | 依赖关系拓扑分析 |
4. 流程设计思路¶
