Rate-limiting
常用限流措施：
- 网关层限流
- MQ流量削峰
- 单机协程池限流
网关层一般先通过 rate 包做一层简单的单机防护，再通过 Redis + Lua 做令牌桶限流 (允许一定程度的突发流量)，全局精准控制QPS上限。
MQ流量削峰：
- 平时（同步）： 网关 -> 订单服务 -> 数据库（DB 压力大，容易崩）。
- 大促（异步）： 网关 -> 订单服务 -> MQ -> 下游服务 -> 数据库。
单机限流，避免瞬发流量（网关限流阈值内）引发单机的OOM。
令牌桶算法理解
- 系统以恒定速率向桶中放入令牌。如果请求（request）需要处理，必须先从桶中获取一个令牌。当桶中没有令牌时，拒绝请求（request）。
- 令牌桶算法允许突发流量在阈值范围内激增
漏桶算法理解
- 所有的请求（request）缓冲至桶内，系统以恒定的速率处理请求（request），当请求（request）的量累积至溢出桶外，拒绝请求（request）。
需要更平滑的流量控制，令牌桶算法可能更适合；如果你需要严格的速率控制，漏桶算法可能更合适。