Cache

缓存击穿（某一cache失效，并发请求db）

• 互斥锁
  • cache失效后，并发请求db时，用分布式锁限制并发访问db，比如查询一个商品的详情，就以商品ID之类的唯一标识来构建锁的粒度。在获取到锁之后doule check缓存，避免db重复相同的查询。
• 热点数据不过期
  • 数据变更时，不要忘记删除缓存（db update成功后，优先删除cache + 本地重试，失败再走MQ异步补偿）

缓存穿透（cache没有，db也没有，误操作或恶意攻击）

• 布隆过滤器
  • 在缓存层前加一个布隆过滤器（Bloom Filter），快速判断“某个 key 是否可能存在”。
• 空值缓存
  • 当 DB 查询结果为空时，仍将这个 “空结果” 缓存一段时间（如 30~60 秒）。
• API 网关限流
  • ip请求频率/token请求频率达到阈值，拒绝请求

缓存雪崩（整个cache层失效）

• 每个Key的过期时间都加个随机值就好了，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效
• Redis 持久化 RDB+AOF
  • 一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
• Redis 集群

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